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GeoData

지질학, 생태학, 해양학, 우주과학, 극지과학에서의 데이터 저널

논문목록

Vol.2, No.1

Occurrence data of southern butterflies in South Korea
김현우(국립생태원 에코뱅크팀) ; 조영호(국립생태원 연구정책부) ; 아디카리프라딥(국립생태원 생태계서비스팀) ; 전자영(국립생태원 생태계서비스팀) ; 한용구(국립생태원 자연환경조사팀) ; 서창완(국립생태원 생태평가연구실)
Kim, HyunWoo(EcoBank Team, National Institute of Ecology) ; Cho, Youngho(Department of Research Policy, National Institute of Ecology) ; Adhikari, Pradeep(Division of Ecological Assessment, National Institute of Ecology) ; Jeon, Ja-Young(Division of Ecological Assessment, National Institute of Ecology) ; Han, Younggu(Team of National Ecosystem Survey, National Institute of Ecology) ; Seo, Changwan(Division of Ecological Assessment, National Institute of Ecology)
Vol.2, No.1, pp.1~6 https://dx.doi.org/10.22761/DJ2020.01.01.001
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Abstract

초록

Background: In Northern hemisphere, climate change has shifted the habitats of many species including butterflies into the northern regions. Many researchers in Europe and North America have reported this type of northward shift of butterflies. Thus, we collected the species occurrence data of southern butterflies and presented in this study for understanding the impact of climate change on the southern butterflies in the future. New information: This study presents the 456 occurrence data of nine southern butterflies under five families in Korea. These data were selected from the 3rd National Ecosystem Survey (NES) conducted by National Institute of Environment Research (NIER) in Korea. Those will be a part of input data for MOTIVE-Ecosystem model, an integrative model to understand the influence of climate change and land cover change on the habitat suitability of sensitive, native and invasive species. These data will be important to the researchers and conservation agencies for understanding the current conditions of southern butterflies and developing conservation policy.

국내 표토 침식량 산정 공간 자료
김지수(한국지질자원연구원) ; 김민석(한국지질자원연구원) ; 오현주(한국지질자원연구원) ; 김진관(전남대학교)
Kim, Jisu(Korea Institute of Geoscience and Mineral resources) ; Kim, Minseok(Korea Institute of Geoscience and Mineral resources) ; Oh, Hyunju(Korea Institute of Geoscience and Mineral resources) ; Kim, Jinkwan(Chonnam National University)
Vol.2, No.1, pp.7~12 https://dx.doi.org/10.22761/329/ DJ2020.01.01.002
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Abstract

초록

토양은 유한자원으로 보고되고 있으며, 이에 따라 전세계적으로 기후변화에 따른 급변적이며 지속적인 토양 침식을 저감시키기 위한 연구가 진행되고 있다. 본 기사에서는 국내에서 강우에 의해 공간적으로 발생되는 연평균 토양침식에 대한 예비평가를 모델링기법을 이용하여 수행하였다. 이를 위해 전세계적으로 이용되고 있는 토양유실공식(USLE) 중 환경부 고시 제2015-138호에서 제안하고 있는 USLE 공식을 이용하여 분석을 수행 하였다. 모형에 입력되는 자료는 국가기관에서 제공하고 있는 공간 자료(90m DEM, 토양도, 토지피복분류도, 기상 자료 등)를 ArcGIS 10.5.1을 이용하여 구축 및 분석하였다. 국내 연평균 토양침식량의 공간적인 특성을 분석한 결과, 구축된 공간 자료 기반으로 년간 69.62%가 50 tons/ha 미만, 17.48%가 50–100 tons/ha, 9.69%가 100-200 tons/ha 그리고 3.21%가 200 tons/ha이 초과 되는 것으로 계산되었다. 현재 국내에서 이에 대한 정량적으로 결과를 비교할 수 있는 자료가 드물어 정확한 검보정 분석을 수행하지는 못 하였다. 이를 위해 추후 지질학적인 특성을 기반으로 다양한 모니터링 방법을 통해 이에 대한 정확한 평가가 필요할 것으로 판단되며, 또한, 더욱 정밀한 공간데이터의 구축이 선행되어야 할 필요성이 있다.

한국지질자원연구원 지질박물관 보유 실물데이터: 경기육괴 및 임진강대 암석표본
이승배(한국지질자원연구원(KIGAM) 지질박물관) ; 조등룡(한국지질자원연구원(KIGAM) 지질연구센터) ; 안기오(한국지질자원연구원(KIGAM) 지질박물관) ; 임지현(한국지질자원연구원(KIGAM) 지질박물관)
Lee, Seung-bae(Geological Museum Korea Institute of Geoscience and Mineral Resources (KIGAM)) ; Cho, Deung-Lyong(Geological Research Center, Korea Institute of Geoscience and Mineral Resources (KIGAM)) ; An, GiO(Geological Museum Korea Institute of Geoscience and Mineral Resources (KIGAM)) ; Im, Ji-Hyeon(Geological Museum Korea Institute of Geoscience and Mineral Resources (KIGAM))
Vol.2, No.1, pp.13~18 https://dx.doi.org/10.22761/329/ DJ2020.01.01.003
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Abstract

초록

한국지질자원연구원 지질박물관은 광물, 암석, 화석 등 다양한 지질표본을 수집해 오고 있으며, 이를 전시, 교육, 연구 등에 활용하고 있다. 본 기술 보고에서는 지질박물관이 소장한 암석표본 중 2016년부터 2018년까지 수집한 경기육괴와 임진강대의 암석 표본 컬렉션 150점을 소개한다. 경기육괴 및 임진강대는 한반도 지체구조학적 연구에 있어서 중요한 지역으로 간주되기 때문에, 이 암석 표본들은 최근 밝혀진 지질 및 층서 정보가 반영된 표준 암석 표본 수집 목적으로 채취되었다. 각각의 암석 표본은 산출 및 보관 위치, 지층 또는 암석단위 명칭, 지질시대 등의 정보와 함께 목록화 되어있다. 실물데이터로서 암석 표본은 신규/후속 연구의 초석 또는 과거 연구 결과의 확인과 검증을 위한 자료로서 보존 및 공유될 때 그 가치가 높아지므로 지질과학 교육뿐만 아니라 연구에 있어서 지질박물관 암석 컬렉션의 활용도가 제고되길 기대한다.

천리안 정지궤도 기상위성 및 물리모델을 이용한 한반도 태양광 에너지 자원 지도 데이터
염종민(한국항공우주연구원, 위성활용부) ; 이홍탁(한국항공우주연구원, 위성활용부)
Yeom, JongMin(Satellite Application Division, Korea Aerospace Research Institute) ; Lee, Hongtak(Satellite Application Division, Korea Aerospace Research Institute)
Vol.2, No.1, pp.19~23 https://dx.doi.org/10.22761/DJ2020.01.01.004
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Abstract

The Korea Aerospace Research Institute (KARI) estimated solar renewable energy maps for the Korean Peninsula using the Cheonian geostationary orbiting satellite (COMS: Communication, Ocean and Meteorological Satellite). In the case of photovoltaic renewable energy, it is not only used as input data for installation of solar thermal plants and solar panel power plants to acquire renewable energy, but also for various fields such as agriculture, weather, climate change, energy and ecology. The spatial resolution of the solar renewable energy map is 4 km, and there are two temporal resolutions each month and yearly. The spatial range of the observation area was performed for the latitude 33 ° N ~ 42 ° N and the longitude 122 ° E ~ 131 ° E as shown in Fig. 1. In this solar renewable energy map, it was calculated by applying geostationary orbiting satellites based on the physical model. The physical model uses spectral information from COMS satellite to reflect the effects of aerosols, water vapor, and ozone on the scattering and absorption of atmospheric gases when solar radiation passing the atmosphere. Therefore, the amount of incident solar radiation attenuation for each gas was simulated by parameterization of physical model. In addition, in order to consider the biggest factor in cloud attenuation effect, our algorithm applies cloud attenuation factor for cloud top reflectance and cloud penetration according pass length. Finally, the photovoltaic renewable energy map was analyzed by comparing with the ground pyranometer data of the weather stations located in South Korea.

초록

한국항공우주연구원은 천리안(COMS: Communication, Ocean and Meteorological Satellite)을 이용하여 한반도 지역에 대한 태양광 에너지 자원 지도는 산출하였다. 신재생에너지 발전뿐만 아니라, 농업, 기상, 기후, 에너지, 그리고 생태분야에서도 필수적으로 필요하다. 태양광 지도의 공간 해상도는 4 km이며, 제공되는 자료는 월별과 년별 자료가 있다. 공간적인 관측 범위는 그림 1에서 보여지는 것과 같이 위도 33 ° N ~ 42 ° N와 경도 122 ° E ~ 131 ° E 범위를 가진다. 태양광 에너지 자원 지도는 정지궤도 위성을 물리모델의 입력자료로 활용하여 산출 하였다. 이는 물리모델의 정지궤도 위성 자료를 이용하여 에어러솔, 수증기, 그리고 오존에 대한 산란 및 흡수를 추정하는데 사용하였다. 결국, 각각의 대기 성분에 의한 태양광의 감쇄정보를 파악하여 최종적으로 지면에 도달하는 에너지를 산출한다. 또한 태양광 에너지의 가장 큰 감쇄 요인인 구름에 대한 영향을 정량적으로 파악하였다. 최종적으로 산출된 태양광 에너지 자도 지도는 남한에 설치된 지상 일사계를 이용하여 비교 분석하였다.

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