High-quality artificial intelligence (AI) data provides accurate information for developing AI models. These results in increasing the efficiency of the model. On the other hand, if low-quality data is used, it may adversely affect the development of AI models. To improve the quality of our research, we need to increase the quality of AI data. This is possible through systematic quality control and verification of the data. Currently, there are various guidelines such as the data quality act of the US, the ISO 8000 series of the International Organization for Standardization, and the Big Data quality verification standard of the United Nations, as well as Korea's database quality certification. In this study, the current status of data quality management is identified and its implications are considered.
높은 품질의 인공지능 데이터는 인공지능 모델을 개발하는데 있어 정확한 정보를 제공함으로써 모델의 효율성을 높이는 데 일조한다. 반면 품질이 낮을 경우 상호 데이터 간의 정보 불일치로 인하여 연구의 방향성을 해칠 수 있다. 이와 같이 인공지능 기반 모델 개발 연구의 질을 높이기 위해서 연구에 활용되는 데이터의 높은 품질을 확보하기 위해 체계적인 관리와 인증이 필요하다. 현재 우리나라의 데이터 품질 인증제도 뿐 아니라 미국의 데이터 품질 법, 국제 표준화 기구 ISO 8000 시리즈, 유엔의 빅데이터 품질 검증 기준 등 데이터 품질 관리에 대한 지침을 가지고 있다. 본 연구에서는 데이터 품질 관리 현황을 파악하고, 이에 대한 시사점을 고찰한다.
Korea Aerospace Research Institute (KARI) is conducting continuous quality control to provide reliable optical image products to various users. This paper describes KOrea Multi-Purpose SATellites (KOMPSAT-3 and KOMPSAT-3A) characteristics, operation, and image collection mode in order to enhance satellite image application. Also, image product of the satellites and quality management of the image product are described in this paper. The KOMPSAT-3 launched in 2012 and KOMPSAT-3A launched in 2015 collected many imageries around the world and provide them to users through web. Users can search for images through web catalog and order new imaging task. The KOMPSAT images provided under the KARI control is expected to be great help for earth observation and satellite image application enhancement.
한국항공우주연구원에서는 신뢰성 있는 광학 위성 영상 제품을 사용자에게 제공하기 위해 광학 위성 영상에 대한 품질관리를 수행하고 있다. 본 논문은 광학 위성 영상 제품 활용을 증진하기 위하여 다목적실용위성 3호와 다목적실용위성 3A호의 특징, 운영, 촬영 모드를 설명하였으며, 사용자에게 제공되는 위성 영상 제품에 대한 설명과 위성 영상 제품 품질 관리를 기술하였다. 2012년에 발사된 다목적실용위성 3호와 2015년에 발사된 다목적실용위성 3A호는 전세계 다양한 지역 영상을 촬영하고, 이를 웹을 통해 사용자에게 제공하고 있다. 사용자는 카탈로그 검색을 통해 촬영된 영상을 검색할 수 있으며, 신규 촬영 주문을 할 수 있다. 한국항공우주연구원이 품질 관리하여 제공하는 다목적실용위성 광학 영상은 지구 관측 및 위성 영상 활용 증진에 도움이 될 것으로 예상된다
The Korea Aerospace Research Institute is conducting continuous quality management to provide reliable Kompsat-5 SAR image products to users. In this paper, the Kompsat-5 satellite operation, data processing, quality management, and data provision were described. The operation and image mode characteristics of the Kompsat-5 satellite from the image point of view were described, and the classification and characteristics of image products provided to users were explained. In addition, image data acquisition, quality index measurement, and its results are described for quality management of SAR images. Finally, it explains how to search for and order Kompsat image product through the ARIRANG system to quickly provide users with image products whose quality has been confirmed through quality management. Kompsat product can be searched and ordered from the ARIRANG Satellite Search and Order System (https://ksatdb.kari.re.kr/arirang/).
한국항공우주연구원에서는 사용자에게 신뢰성 있는 다목적실용위성 5호(KOMPSAT-5, K5) SAR 영상제품을 제공하기 위해 지속적인 품질관리를 수행하고 있다. 본 논문에서는 다목적실용위성 5호 위성 및 운영, 자료 처리, 품질관리, 데이터 제공에 대하여 기술하였다. 다목적실용위성 5호 위성의 영상관점에서의 운영 및 영상모드 특성에 대해서 기술하였고 사용자에게 제공하는 영상제품의 분류 및 제품의 특성에 대해서 설명하였다. 또한 SAR 영상의 품질관리를 위해 영상 데이터 획득, 품질인자 측정 및 결과에 대해서 기술하였다. 끝으로 지속적인 품질관리를 통하여 품질이 확인된 영상제품을 사용자에게 신속하게 제공하기 위해 아리랑 시스템을 통한 다목적실용위성 검색 및 주문 방법에 대해서도 설명하고 있다. 다목적실용위성 영상제품은 아리랑 위성 검색 및 주문 시스템(https://ksatdb.kari.re.kr/arirang/)에서 검색 및 주문 가능하다.