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지질학, 생태학, 해양학, 우주과학, 극지과학에서의 데이터 저널

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Search results: 5
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Vol.3, No.2

확률 기법을 이용한 남한 전역의 지하수 산출 가능성도 작성
Mapping of Groundwater Productivity in Entire South Korea using Probabilistic Model
이사로(한국지질자원연구원 지오플랫폼연구본부) ; MahdiPanahi(Division of Science Education, College of Education, Kangwon National University)
2021, Vol.3, No.2, pp.25~31 https://dx.doi.org/10.22761/DJ2021.3.2.004
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Abstract

In this study, the correlation between specific capacity (SPC) and transmissivity (T) values of groundwater and various geological, topographical, soil, clinical, and forest-related factors was calculated using a probability technique-frequency ratio. Then, the groundwater potential maps were created using the frequency ratio model with a resolution of 30 m for the entire South Korea. The maps were validated using the quantitative ROC (Receiver Operating Characteristic)-AUC (Area Under the Curve) method and the results showed the accuracy of 83.52% for specific capacity and 81.92% for Transmissivity. The groundwater potential maps can be used as basic data of groundwater development and downloaded free of charge from the environmental big data platform (www.bigdata-environment.kr).

초록

본 연구에서는 지하수의 비양수량(Specific Capacity: SPC)와 투수량 계수(Transmissivity: T) 값과 다양한 지질, 지형, 토양, 임상, 산림 관련 요인과의 상관관계를 확률 기법인 빈도비(Frequency Ratio)를 이용하여 구한 후 이를 융합하여 지하수 산출가능성도를 남한 전역에 대해 30 m 해상도로 작성하였다. 그리고 정량적인 ROC (Receiver Operating Characteristic)-AUC (Area Under the Curve) 방법을 이용하여 검증한 결과 비양수량의 경우 83.52%, 투수량 계수의 경우 81.92%의 정확도를 나타내었다. 이렇게 작성된 지하수 산출 가능성도는 지하수 개발에 기초자료로 사용될 수 있으며, 환경 빅데이터 플랫폼(www.bigdata-environment.kr)에서 무료로 다운로드 가능하다.

2

Vol.3, No.2

DRASTIC 모델을 이용한 남한전역에 대한 지하수 오염 취약성도 작성
Mapping of Groundwater Pollution Vulnerability in Entire South Korea Using DRATIC Model
백원경(서울시립대학교 공간정보공학과) ; 박숭환(한국해양과학기술원 해양재난재해연구센터) ; 유진우(서울시립대학교 공간정보공학과) ; 윤영웅(서울시립대학교 공간정보공학과) ; 정형섭(서울시립대학교 공간정보공학과)
2021, Vol.3, No.2, pp.32~38 https://dx.doi.org/10.22761/DJ2021.3.2.005
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Abstract

Groundwater pollution vulnerability was mapped for entire South Korea using groundwater, topography, geology, and soil data. For this, the DRASTIC model developed by the US Environmental Protection Agency was used and the geographic information system (GIS) was used as the basic tool. This groundwater pollution vulnerability map can be usefully used as basic data for groundwater development and conservation management. The constructed data is provided as entire South Korean and regional data, respectively. In addition, in order to expand the accessibility of the data, it is converted and provided in three data formats: ASCII, ArcGIS Grid, and GeoTIFF. All these satellite image analysis data can be downloaded free of charge from the Environment Big Data Platform website (www.bigdata-environment.kr).

초록

본 연구에서는 지하수, 지형, 지질, 토양 등의 자료를 이용한 남한 전역에 대해 지하수 오염 취약성도를 작성하였다. 이를 위해 미국 Environmental Protection Agency에서 개발된 DRASTIC 모델을 사용하였고, 기본 도구로 지리정보시스템(GIS)을 사용하였다. 본 지하수 오염 취약성도는 지하수의 개발 및 보전 관리에 기초자료로 유용하게 활용될 수 있다. 구축된 자료는 남한 통판 자료와 권역 자료로 각각 제공된다. 또한 자료의 접근성을 확대하기 위하여 ASCII, ArcGIS Grid, GeoTIFF의 3가지 자료 형태로 변환하여 제공한다. 이러한 모든 위성영상 분석 데이터는 환경 빅데이터 플랫폼 홈페이지(www.bigdata-environment.kr)에서 무료로 다운로드 가능하다.

3

Vol.3, No.3

디지털 탄전지질도
Digital Coal Geological Map
이사로(한국지질자원연구원 지오플랫폼연구본부)
2021, Vol.3, No.3, pp.1~7 https://dx.doi.org/10.22761/DJ2021.3.3.001
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Abstract

From 1974 to 1994, the Korea Institute of Geoscience and Mineral Resources (KIGAM) systematically prepared and published relatively precise coal cell geology maps of 1:10,000 or 1:25,000 scale for major coal fields across the country. Such a coal cell geology map includes information about the coal seams as well as the geology of the coal field area, so it can be used as an important basic data for coal development. In this paper, the current state of the coal geology map, which was digitized into a spatial DB using GIS, was introduced. This digital coal geological map can be downloaded free of charge from the Geo-Big Data Open Platform (data.kigam.re.kr) and the Environmental Big Data Platform (www.bigdata-environment.kr).

초록

한국지질자원연구원 (KIGAM)에서는 1974년부터 1994년까지 전국의 주요 탄전을 대상으로 체계적으로 1:10,000 혹은 1:25,000 축적의 비교적 정밀한 탄전지질도를 작성 발간하였다. 이러한 탄전지질도는 탄전 지역에 대한 지질 뿐 아니라 탄층에 대한 정보를 포함하고 있어 석탄 개발에 있어 중요한 기초자료로 사용될 수 있다. 본 논문에서는 이러한 탄전지질도를 GIS를 이용하여 공간 DB로 디지털화한 탄전지질도의 현황을 소개하였다. 본 디지털 탄전지질도는 지오빅데이터 오픈 플랫폼(data.kigam.re.kr)과 환경 빅데이터 플랫폼(www.bigdata-environment.kr)에서 무료로 다운로드 가능하다.

4

Vol.2, No.2

위성영상 분석 데이터 구축 및 서비스
Construction of Analyzed Satellite Image and Service
백원경(서울시립대학교 공간정보공학과) ; 박숭환(한국해양과학기술원 해양재난재해연구센터) ; 유진우(서울시립대학교 공간정보공학과) ; 윤영웅(서울시립대학교 공간정보공학과) ; 정형섭(서울시립대학교 공간정보공학과)
2020, Vol.2, No.2, pp.45~55 https://dx.doi.org/10.22761/DJ2020.2.2.007
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Abstract

In this study, 17 types of satellite analysis maps were generated using Landsat-8 and Sentinel-2 satellite images acquired at 2019 and 2020. Totally, 68 of satellite analysis data were produced. The scope of deployment is South Korea as a whole, with a resolution of 30 meters, and the coordinate system is UTM-K coordinates. The established data will be provided in both South Korean and regional data respectively. In addition, it is provided by three data format: ASCII, ArcGIS Grid, and GeoTIFF for enhancing accessibility of the data. All these satellite analysis data can be downloaded free of charge from the Environmental Big Data website (www.bigdata-environment.kr), an environmental business big data platform.

초록

본 연구에서는 Landsat-8과 Sentinel-2 위성영상을 활용하여 2019년과 2020년의 위성영상 산출물 각 17종을 구축하였다. 결론적으로 총 68종의 위성영상 분석자료를 제작했다. 구축 범위는 남한 전체이며 해상도는 30m이며 좌표계는 UTM-K 좌표이다. 구축된 자료는 남한 통판 자료와 권역 자료로 각각 제공된다. 또한 자료의 접근성을 확대하기 위하여 ASCII, ArcGIS Grid, GeoTIFF의 3가지 자료 형태로 변환하여 제공한다. 이러한 모든 위성영상 분석 데이터는 환경 비즈니스 빅데이터 플랫폼인 환경빅데이터 홈페이지(www.bigdata-environment.kr)에서 무료로 다운로드 가능하다.

5

Vol.2, No.2

DEM을 이용한 지형/수문 분석 데이터 구축 및 서비스
Construction of Topographic/Hydrologic Data using DEM and its Service
이사로(한국지질자원연구원 지오플랫폼연구본부) ; 김민지(한국지질자원연구원 지오플랫폼연구본부)
2020, Vol.2, No.2, pp.36~44 https://dx.doi.org/10.22761/DJ2020.2.2.006
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Abstract

In this study, 10 types of terrain analysis maps and 10 types of hydrology analysis maps were constructed through various topographic/hydrological analysis using a digital topographic model (DEM). The construction range is for the entire South Korea, the resolution is 30m, and the coordinate system is UTM-K coordinates. The constructed data format is provided in three formats: ASCII, ARCGIS GRID, and GEOTIFF. In addition, all data is provided in the form of the above three data format for whole of South Korea and each administrative district. All of these topographic/hydrological analysis data can be downloaded for free from the environment big data platform (www.bigdata-environment.kr).

초록

본 연구에서는 수치지형모델(DEM)을 이용하여 다양한 지형/수문 분석을 통해 지형 분석도 10종, 수문 분석도 10종을 구축하였다. 구축 범위는 남한 전체이며 해상도는 30m이며 좌표계는 UTM-K 좌표이다. 구축된 자료 형태는 ASCII, ARCGIS GRID, GEOTIFF 등 3가지 형태로 제공된다. 또한 모든 데이터는 남한 통판 자료와 행정구역별로 위의 3가지 자료 형태로 제공된다. 이러한 모든 지형/수문 분석 데이터는 환경빅데이터 플랫폼(www.bigdata-environment.kr)에서 무료로 다운로드 가능하다.

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