Soil is reported as a finite resource, and research studies are being conducted worldwide to reduce the continuously accelerated soil erosion caused by climate change. In this article, preliminary assessment of annual average soil erosion caused by rainfall in Korea was performed using a modeling technique, the Universal Soil Loss Equation (USLE) recommended by the Ministry of Environment's Notice No. 2015-138. USLE is used globally for erosion prediction and control. For model input data, spatial data (90m DEM, soil map, land classification map, meteorological data, etc.) provided by the national agency were reconstructed using ArcGIS 10.5.1. As a result of analyzing the spatial characteristics of the annual average soil erosion, 69.62% is less than 50 tons/ha, 17.48% is 50–100 tons/ha, 9.69% is 100-200 tons/ha, and 3.21% was calculated to exceed 200 tons/ha. There is few data that can quantitatively compare with this result, so it was not possible to perform a calibration. It will be necessary to accurately evaluate this through various monitoring methods based on geological characteristics in the future, and there is also a need to upgrade spatial data quality.
토양은 유한자원으로 보고되고 있으며, 이에 따라 전세계적으로 기후변화에 따른 급변적이며 지속 적인 토양 침식을 저감시키기 위한 연구가 진행되고 있다. 본 기사에서는 국내에서 강우에 의해 공간적으로 발생 되는 연평균 토양침식에 대한 예비평가를 모델링기법을 이용하여 수행하였다. 이를 위해 전세계적으로 이용되고 있는 토양유실공식(USLE) 중 환경부 고시 제2015-138호에서 제안하고 있는 USLE 공식을 이용하여 분석을 수행 하였다. 모형에 입력되는 자료는 국가기관에서 제공하고 있는 공간 자료(90m DEM, 토양도, 토지피복분류도, 기상 자료 등)를 ArcGIS 10.5.1을 이용하여 구축 및 분석하였다. 국내 연평균 토양침식량의 공간적인 특성을 분석한 결 과, 구축된 공간 자료 기반으로 년간 69.62%가 50 tons/ha 미만, 17.48%가 50–100 tons/ha, 9.69%가 100-200 tons/ha 그리고 3.21%가 200 tons/ha이 초과 되는 것으로 계산되었다. 현재 국내에서 이에 대한 정량적으로 결과 를 비교할 수 있는 자료가 드물어 정확한 검보정 분석을 수행하지는 못 하였다. 이를 위해 추후 지질학적인 특성 을 기반으로 다양한 모니터링 방법을 통해 이에 대한 정확한 평가가 필요할 것으로 판단되며, 또한, 더욱 정밀한 공간데이터의 구축이 선행되어야 할 필요성이 있다.