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GeoData

Data Journal of Geology, Ecology, Oceanography, Space Science and Polar Science

Article List

Vol.2, No.2

위성 영상 기반 토양 수분 지수 추정 알고리즘 개발을 위한 호주 밀 재배 지역 지상 관측 자료 Ground-based data from wheat cropping fields in Australia for development of soil moisture retrieval algorithm using satelliteimages
이승재(한국항공우주연구원 위성활용부) ; 이선구(한국항공우주연구원 위성활용부) ; 류동렬(멜버른대학교)
Lee, SeungJae(Satellite Application Division, Korea Aerospace Research Institute) ; Lee, SunGu(Satellite Application Division, Korea Aerospace Research Institute) ; Ryu, Dongryeol(The University of Melbourne)
Vol.2, No.2, pp.1~4 https://dx.doi.org/10.22761/DJ2020.2.2.001
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Abstract

Soil moisture is an important data which can be used for crop growth estimation, drought prediction, irrigation, and development of hydrological model. However, it is difficult to obtain soil moisture data from inaccessible area or very large area using only general field campaign. For this reason, many soil moisture retrieval algorithms have been developed based on satellite remote sensing technique. It should be noted that both satellite images and ground-based data for the region of interest are required to effectively develop the soil moisture retrieval algorithm using satellite images. Thus, Korea aerospace research institute, KARI, have collected ground-based data containing soil moisture, soil temperature, and crop height in collaboration with the university of Melbourne from wheat cropping fields in Australia which are suitable for the development of soil moisture retrieval algorithm. The ground-based data was collected from wheat cropping fields containing various types of soils for about 7 months from May 2019 to November 2019.

초록

토양 수분 지수는 작물 생산량 추정, 가뭄 예측, 관개, 수문학적 모델 연구 등을 위해 이용되는 중요한 자료이다. 하지만, 직접적인 관측이 불가능한 비 접근 지역이나 방대하게 넓은 지역에 대한 토양 수분 지수를 일반적인 필드 캠페인을 통해 획득하는 것에는 한계가 존재한다. 따라서, 위성 원격탐사 기술을 이용하여 효율적으로 토양 수분 지수를 추정하는 알고리즘들이 연구되고 있다. 이를 효과적으로 개발하기 위해서는 관심 지역에 대한 위성 촬영 영상과 다양한 지상 관측 자료가 필수적으로 요구된다. 한국항공우주연구원에서는 호주 멜버른 대학교와 협력하여 토양 수분 지수 추정 알고리즘 개발에 적합한 호주 밀 재배 지역에서 토양 수분 지수, 토양 온도, 식생 높이 등의 실측 데이터를 획득하였다. 관측은 다양한 토양을 포함하고 있는 밀 재배 지역을 대상으로 2019년 5월부터 11월까지 수행되었다.

한반도 연안 해역 및 미국 캘리포니아 연안 해역에서의 원격반사도 스펙트럼 자료 Above water remote sensing reflectance dataset on the coastal waters of California and Korea
민지은(부경대학교 지질환경연구소, 미항공우주국 애임즈 연구센터, Universities Space Research Association) ; 문정언(한국해양과학기술원 해양위성센터) ; 최종국(한국해양과학기술원 해양위성센터) ; LianeGuild(미항공우주국 애임즈 연구센터) ; 유주형(한국해양과학기술원 해양위성센터)
Min, Jee-Eun(Institute of Environmental Geosciences, Pukyong National University, NASA Ames Research Center, Universities Space Research Association) ; Moon, Jeong-Eon(Korea Institute of Ocean and Science Technology, Korea Ocean Satellite Center) ; Choi, Jong-Kuk(Korea Institute of Ocean and Science Technology, Korea Ocean Satellite Center) ; Liane, Guild(NASA Ames Research Center) ; Ryu, Joo-Hyung(Korea Institute of Ocean and Science Technology, Korea Ocean Satellite Center)
Vol.2, No.2, pp.5~13 https://dx.doi.org/10.22761/DJ2020.2.2.002
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Abstract

Remote sensing reflectance (Rrs) is the fundamental data of ocean color remote sensing that is used as input data for algorithm development. In this study, the Rrs spectrum in the coastal waters of Korea and California on the other side of the Pacific Ocean were compared and analyzed. The waters in each region showed different characteristics, but the waters of the coast of Gyeonggi Bay and Mokpo showed a similar spectrum to the waters inside the San Francisco Bay. South Sea in Korea showed similar spectral characteristics in California's Monterey Bay coastal waters and the waters outside the San Francisco Bay. For the Rrs spectra acquired from inside of the San Francisco Bay, the upward slope values were higher than that of the coastal areas of Gyeonggi Bay and Mokpo in Korea. Rrs spectra showing peaks of 580 nm and 680 ~ 700 nm due to chlorophyll were similarly observed in the South and East Seas of Korea, and the coastal waters of Monterey Bay and the outside the San Francisco Bay in California.

초록

원격반사도 (Rrs, Remote sensing reflectance)는 알고리즘 개발을 위한 입력자료로 활용되는 해색 원격탐사의 기본이 되는 자료이다. 본 연구에서는 우리나라 주변 해역과 태평양 반대편의 캘리포니아 연안 해역에서의 원격반사도 스펙트럼을 비교 분석하였다. 각 지역의 해역별로 다른 특성을 보였으나 우리나라 경기만 및 목포 연안 해역의 경우 샌프란시스코 만 안쪽 해역과 유사한 스펙트럼을 보였고 우리나라 남해 연안은 캘리포니아의 몬터레이 만 연안 해역 및 샌프란시스코 만 외해역과 유사한 스펙트럼 특성을 보였다. 샌프란시스코 만 안쪽 해역의 경우 400 ~ 600 nm 영역에서 우리나라의 경기만 및 목포 연안 해역에 비해 높은 상승 기울기 값을 보였으며, 클로로필에 의한 580 nm와 680 ~ 700nm의 피크를 보이는 스펙트럼은 우리나라의 남해 및 동해 해역, 그리고 캘리포니아의 몬터레이 만과 샌프란시스코 만 바깥 해역에서 공통적으로 나타났다.

세종시와 서천군의 제비 번식지 온습도 자료 Barn Swallow (Hirundo rustica) Breeding Ground Temperature and Relative Humidity data in Sejong City and Seocheon County
최성훈(국립생태원 장기생태연구팀) ; 진선덕(국립생태원 장기생태연구팀) ; 강태한(한국환경생태연구소) ; 오홍식(제주대학교 과학교육과)
Choi, Sunghoon(National institute of Ecology) ; Jin, Seon-Deok(National institute of Ecology) ; Kang, TaeHan(Korea Institute of Environmental Ecology) ; OH, Hong-Shik(Jeju National University)
Vol.2, No.2, pp.14~17 https://dx.doi.org/10.22761/DJ2020.2.2.003
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Abstract

This study was conducted on the barn swallows that share habitats with humans, and the effect of changes in temperature and relative humidity, an important environmental factor for bird breeding, on swallow breeding was examined in Sejong City and Seocheon County. Barn swallows in both regions arrived from the end of April to the middle of June, and there was no big difference between the regions. In the average, maximum, and minimum temperatures at the time of arrival, there were no significant differences between the regions. The incubation period was confirmed twice. From 1 May to 20 May, the first incubation period the average temperature in the two regions was 17.3 to 18 ℃, and both the maximum and minimum temperatures were similar. The average temperature was 20.0 ℃ in Seocheon, 22.8 ℃ in Sejong, the maximum temperature was 26.9 ℃, and minimum temperature was 16.7 ℃. The brooding period in the two regions was 23.6~30.7 days on average, which was 7.1 days longer in Seocheon, and the average temperature, maximum temperature, and minimum temperature were similar.

초록

본 연구는 인간과 서식지를 공유하는 제비를 대상으로 조류의 번식에 중요한 환경적 요소인 온습도의 변화가 제비의 번식에 미치는 영향 세종시와 서천군을 대상으로 조사하였다. 두 지역의 제비의 도래시기는 4월 말에서 6월 중순으로 나타났으며, 지역 간 큰 차이를 나타내지 않았다. 도래시기 평균기온, 최대기온, 최소기온 모두 지역간 큰 차이를 보이지 않았다. 포란시기는 2번이 확인되었으며, 첫 포란시기인 5월 1일~5월 20일까지 두 지역의 평균기온은 17.3 ℃~18 ℃로 큰차이가 없고, 최대, 최소기온 모두 유사하게 나타났다. 2차 포란시기는 서천 5월 28일, 세종 6월 11일로 지역간 차이를 보였으며, 평균기온은 서천 20.0 ℃, 세종 22.8 ℃로 2.8 ℃, 최대기온은 4.1 ℃차, 최소기온은 3.3 ℃차이를 보였다. 한배산란수는 2~6개(평균 4.5개)로 두 지역간 큰 차이를 보이지 않았다. 두 지역의 육추기간은 평균 23.6~30.7일로 서천이 평균 7.1일 더 길게 나타났으며, 평균기온, 최대기온, 최소기온은 유사하였다.

곰소만 갯벌 지형 관측 자료 Topographic dataset of Gomso bay tidal flat
황득재(한국해양과학기술원 해양위성센터, 과학기술연합대학원대학교 해양학과) ; 김계림(한국해양과학기술원 해양위성센터, 과학기술연합대학원대학교 해양학과) ; 이윤경(세종대학교 지구자원시스템공학과) ; 이준호(한국해양과학기술원 관할해역지질연구단) ; 우한준(한국해양과학기술원 관할해역지질연구단) ; 유주형(한국해양과학기술원 해양위성센터, 과학기술연합대학원대학교 해양학과)
Hwang, DeukJae(Korea Ocean Satellite Center, Korea Institute of Ocean Science and Technology, Oceanography, University of Science and Technology) ; kim, KyeLim(Korea Ocean Satellite Center, Korea Institute of Ocean Science and Technology, Oceanography, University of Science and Technology) ; Lee, YoonKyung(Department of Environment, Energy & Geoinformatics, Sejong University) ; Lee, Jun-Ho(Korean Seas Geosystem Research Unit, Korea Institute of Ocean Science and Technology) ; Woo, HanJun(Korean Seas Geosystem Research Unit, Korea Institute of Ocean Science and Technology) ; Ryu, JooHyung(Korea Ocean Satellite Center, Korea Institute of Ocean Science and Technology, Oceanography, University of Science and Technology)
Vol.2, No.2, pp.18~25 https://dx.doi.org/10.22761/DJ2020.2.2.004
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Abstract

Gomso bay tidal flat is influenced by human activity, such as Saemangeum dyke construction, Southwest sea offshore wind power plant construction, and reclamation. To observe continuous change of tidal flat topography, topographic change observation was carried out from Oct. 1991 to Oct. 2016. Gomso bay is located between latitude 35.5°N to 35.6°N and longitude 124.4°E to 126.7°E and elevation is measured at three transect located at tidal flat of outer bay, middle bay, and inner bay, respectively. RTK-GPS (Real time kinetic global positioning system) and sedimentation plate are used to measure elevation change of each transect. Line KM, which is located at outer bay tidal flat nearby Mandol-ri, has approximately 2 km distance from shoreline to lower intertidal zone and elevation is measured at 22 stations with RTK-GPS and sedimentation rate is measured at 10 stations with sedimentation plate. Line KH, which is located at middle bay tidal flat nearby Hajeon-ri, has approximately 5 km distance, and 50 stations and 20 stations are measured by RTK-GPS and sedimentation plate. Line KB, which has 1 km distance, approximately, and 10 stations and 9 stations are measured by RTK-GPS and sedimentation plate. Long term elevation change data is expected to predict long term elevation measurement data.

초록

새만금 방조제, 서남해 풍력단지 개발, 연안 간척 등의 인간활동이 지속되고 있는 곰소만의 지속적인 변화를 관측하기 위하여, 1991년 10월부터 2016년 10월까지 곰소만 갯벌을 대상으로 지형관측을 수행하였다. 곰소만은 북위 35.5~35.6도, 동경 124.4~126.7도 범위에 위치하며, 만 바깥쪽, 중앙, 만 안쪽에 위치한 3개의 측선을 대상으로 지형관측이 이루어졌다. 지형관측은 RTK-GPS(Real Time Kinetic Global Positioning System)을 이용한 정밀 지형 표고 측량과 퇴적률판을 활용한 변화율 감지 방법을 사용하였다. 측선 중 만 바깥에 위치한 KM 측선은 약 2 km의 길이를 가지며, RTK-GPS는 최대 22개, 퇴적률판은 최대 10개의 정점에서 지형을 관측하였다. KH 측선에서는 약 5 km에 걸쳐, RTK-GPS는 최대 50개, 퇴적률판은 최대 20개의 정점에서 지형관측을 수행하였다. KB 측선은 약 1 km의 길이로, RTK-GPS 최대 10 정점, 퇴적률판 9 정점에서 각각 지형을 관측하였다. 장기간 관측된 지형변화 자료는 곰소만 갯벌의 지형 변화를 예측하는데 도움이 될 것으로 판단된다.

서해안 황도갯벌의 퇴적환경에 대한 데이터셋(2004년-2013년) The dataset of sedimentary environments at Hwangdo tidal flat on the western coast of Korea (2004 to 2013)
김계림(한국해양과학기술원 해양위성센터, 과학기술연합대학원대학교 응용해양과학과) ; 최종국(한국해양과학기술원 해양위성센터) ; 유주형(한국해양과학기술원 해양위성센터, 과학기술연합대학원대학교 응용해양과학과)
Kim, Kye-Lim(Korea Ocean Satellite Center(KOSC), Korea Institute of Ocean Science and Technology(KIOST), Department of Ocean Science, University of Science and Technology) ; Choi, Jong-Kuk(Korea Ocean Satellite Center(KOSC), Korea Institute of Ocean Science and Technology) ; Ryu, Joo-Hyung(Korea Ocean Satellite Center(KOSC), Korea Institute of Ocean Science and Technology(KIOST), Department of Ocean Science, University of Science and Technology)
Vol.2, No.2, pp.26~35 https://dx.doi.org/10.22761/DJ2020.2.2.005
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Abstract

The Hwangdo tidal flat has been subjected to local hydrodynamic changes caused by the construction of seawalls and bridges, which are changing the distribution of sediments and topographic characteristics. These changes would affect the sedimentary environments. It is essential to establish sedimentary environments dataset such as sediment distributions and elevation in order to understand the sedimentary environments and the pattern of change in the tidal flat. Therefore, between 2004 and 2013, data on sedimentary environmental factors such as surface sedimentary facies and elevation were obtained through the field survey, and soil moisture content of each sediment was measured to analysis the correlation between seawater and optical reflectance in the tidal flat. As a result, 12 sedimentary facies were distributed in the Hwangdo tidal flat, and the sand content and elevation gradually increased between 2004 and 2013. It was also shown that the amount of seawater present in the surface decreased as elevation and grain size increased. These data will be useful for understanding the changes in the sedimentary environments and for establishing plans for change and conservation management in Hwangdo tidal flat.

초록

황도 갯벌은 방조제 및 교량 건설로 지역적인 수리적 변화로 인해 퇴적물 분포와 지형 특성이 변하면서 지속적으로 퇴적환경이 변하고 있다. 황도 갯벌의 퇴적환경 및 변화 양상을 파악하기 위해 퇴적물 분포 및 지형 고도 등 퇴적환경 자료의 구축이 필수적이다. 따라서 2004년부터 2013년까지 현장관측을 통해 정점별 표층 퇴적상, 지형고도 등 퇴적환경 요인들의 자료를 획득하였고, 갯벌에 존재하는 해수의 광학 반사도 특성 파악을 위해 퇴적물별 토양 수분 함유량을 측정하였다. 그 결과 황도 갯벌에서 총 12개의 퇴적상 타입이 분포하였고, 2004년과 2013년 사이에 모래 함량과 지형고도가 점차 증가하였다. 또한 지형고도와 입도가 증가함에 따라 표층에 존재하는 해수의 양이 감소함을 알 수 있었다. 이러한 자료들은 황도 갯벌의 퇴적환경 변화 양상을 파악하고 향후 이 지역의 변화와 보전 관리 계획 수립에 유용한 자료가 될 것이다.

DEM을 이용한 지형/수문 분석 데이터 구축 및 서비스 Construction of Topographic/Hydrologic Data using DEM and its Service
이사로(한국지질자원연구원 지오플랫폼연구본부) ; 김민지(한국지질자원연구원 지오플랫폼연구본부)
Lee, Saro(Geoscience Platform Research Division, Korea Institute of Geoscience and Mineral Resources) ; Kim, Minji(Geoscience Platform Research Division, Korea Institute of Geoscience and Mineral Resources)
Vol.2, No.2, pp.36~44 https://dx.doi.org/10.22761/DJ2020.2.2.006
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Abstract

In this study, 10 types of terrain analysis maps and 10 types of hydrology analysis maps were constructed through various topographic/hydrological analysis using a digital topographic model (DEM). The construction range is for the entire South Korea, the resolution is 30m, and the coordinate system is UTM-K coordinates. The constructed data format is provided in three formats: ASCII, ARCGIS GRID, and GEOTIFF. In addition, all data is provided in the form of the above three data format for whole of South Korea and each administrative district. All of these topographic/hydrological analysis data can be downloaded for free from the environment big data platform (www.bigdata-environment.kr).

초록

본 연구에서는 수치지형모델(DEM)을 이용하여 다양한 지형/수문 분석을 통해 지형 분석도 10종, 수문 분석도 10종을 구축하였다. 구축 범위는 남한 전체이며 해상도는 30m이며 좌표계는 UTM-K 좌표이다. 구축된 자료 형태는 ASCII, ARCGIS GRID, GEOTIFF 등 3가지 형태로 제공된다. 또한 모든 데이터는 남한 통판 자료와 행정구역별로 위의 3가지 자료 형태로 제공된다. 이러한 모든 지형/수문 분석 데이터는 환경빅데이터 플랫폼(www.bigdata-environment.kr)에서 무료로 다운로드 가능하다.

위성영상 분석 데이터 구축 및 서비스 Construction of Analyzed Satellite Image and Service
백원경(서울시립대학교 공간정보공학과) ; 박숭환(한국해양과학기술원 해양재난재해연구센터) ; 유진우(서울시립대학교 공간정보공학과) ; 윤영웅(서울시립대학교 공간정보공학과) ; 정형섭(서울시립대학교 공간정보공학과)
Baek, Won-Kyung(Department of Geoinformatics, University of Seoul) ; Park, Sung-Hwan(Marine disaster research center, Korea institute of ocean science & technology) ; Yu, Jin-Woo(Department of Geoinformatics, University of Seoul) ; Yoon, Young-Woong(Department of Geoinformatics, University of Seoul) ; Jung, Hyung-Sup(Department of Geoinformatics, University of Seoul)
Vol.2, No.2, pp.45~55 https://dx.doi.org/10.22761/DJ2020.2.2.007
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Abstract

In this study, 17 types of satellite analysis maps were generated using Landsat-8 and Sentinel-2 satellite images acquired at 2019 and 2020. Totally, 68 of satellite analysis data were produced. The scope of deployment is South Korea as a whole, with a resolution of 30 meters, and the coordinate system is UTM-K coordinates. The established data will be provided in both South Korean and regional data respectively. In addition, it is provided by three data format: ASCII, ArcGIS Grid, and GeoTIFF for enhancing accessibility of the data. All these satellite analysis data can be downloaded free of charge from the Environmental Big Data website (www.bigdata-environment.kr), an environmental business big data platform.

초록

본 연구에서는 Landsat-8과 Sentinel-2 위성영상을 활용하여 2019년과 2020년의 위성영상 산출물 각 17종을 구축하였다. 결론적으로 총 68종의 위성영상 분석자료를 제작했다. 구축 범위는 남한 전체이며 해상도는 30m이며 좌표계는 UTM-K 좌표이다. 구축된 자료는 남한 통판 자료와 권역 자료로 각각 제공된다. 또한 자료의 접근성을 확대하기 위하여 ASCII, ArcGIS Grid, GeoTIFF의 3가지 자료 형태로 변환하여 제공한다. 이러한 모든 위성영상 분석 데이터는 환경 비즈니스 빅데이터 플랫폼인 환경빅데이터 홈페이지(www.bigdata-environment.kr)에서 무료로 다운로드 가능하다.

다목적실용위성을 활용한 AI 학습용 구름 데이터셋 구축 AI Training Dataset for Cloud Detection of KOMPSAT
김보람(한국항공우주연구원 위성활용부) ; 오한(한국항공우주연구원 위성활용부)
Kim, Bo-Ram(Satellite Application Division, Korea Aerospace Research Institute) ; Oh, Han(Satellite Application Division, Korea Aerospace Research Institute)
Vol.2, No.2, pp.56~62 https://dx.doi.org/10.22761/DJ2020.2.2.008
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Abstract

Clouds that appear inevitably when acquiring optical satellite images hinder the interpretation of surface information, so removing them is a crucial procedure to increase the utilization of satellite images. Currently, for KOMPSAT (Korea Multi-purpose Satellite) images, only the cloud amount by visual measurement is proved for the entire scene and detailed cloud masks are not provided. Since cloud detection is a time-consuming task, we built a cloud dataset for KOMPSAT images so as to develop an algorithm that expedites the task with state-of-the-art artificial intelligent techniques. In the dataset, satellite images were selected from various regions considering that clouds have different characteristics depending on the region, and masks were classified into thin clouds, thick clouds, cloud shadows, and clear sky. The size of dataset is over 4,000 image/mask pairs by an image size of 1024x1024 and one of the largest among publicly available cloud datasets, as of this writing. The dataset is built by a government AI (artificial intelligent) training dataset building program and will be available through the website, aihub.or.kr.

초록

광학영상 획득 시 불가피하게 등장하는 구름은 지상 관측을 어렵게 하며, 이를 제거하는 것은 위성영상의 활용도를 높이는 중요한 절차이다. 현재 다목적실용위성영상에 대해서는 전체 영상에 대해 목측 운량만 제공될 뿐, 구름에 대한 자세한 마스킹 정보는 제공되지 않는다. 구름 마스킹 정보를 구하는 것은 시간이 많이 걸리는 작업으로 최신 인공지능 기술을 통해 이러한 작업을 빠르게 수행하는 알고리즘을 개발하고자 구름 데이터셋을 구축하였다. 구름 데이터셋의 영상은 구름이 지역에 따라 그 특색이 다르게 나타나는 점을 고려하여 다양한 지역에서 선정되었으며 구름 라벨은 두꺼운 구름, 얇은 구름, 구름 그림자, 청천으로 분류하였다. 구축 규모는 1000x1000 크기로 4000장 이상으로, 글 작성 시점 기준으로 공개된 구름 데이터 중에서는 세계 최대 규모이다. 본 데이터는 정부 인공지능 학습용 데이터 구축 사업에 의해 구축되었으며 aihub.or.kr를 통해 공개할 예정이다.

북극해 해수 광 특성 분석을 위한 2019 현장 관측 자료 수집 In-situ measurement of the Arctic ocean for optical property analysis during 2019 cruise
이성재(극지연구소 원격탐사빙권정보센터) ; 김현철(극지연구소 원격탐사빙권정보센터)
Lee, Sungjae(Center of Remote Sensing and GIS, Korea Polar Research Institute) ; Kim, Hyun-Cheol(Center of Remote Sensing and GIS, Korea Polar Research Institute)
Vol.2, No.2, pp.63~70 https://dx.doi.org/10.22761/DJ2020.2.2.009
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Abstract

The Arctic issue has increased due to global warming. The Arctic is losing the role of cooling because reducing sea ice by warming on the Arctic, which is changing the energy balance on the Earth system. Change of Arctic ocean, atmosphere, and cryosphere influence on an ecosystem of Arctic as well. These changes are monitoring by remote sensing due to the Arctic is difficult for human access, and where is a wide area. However, a low solar altitude on the Arctic limits Ocean Color Algorithms applies to the Arctic because most ocean color algorithms are based on empirical data in the mid-latitude. Continuous data sampling on the Arctic ocean is the best way to improve and develop a suitable ocean color algorithm for the Arctic. This paper aims to report ocean observation data acquired by Ice-Breaker research vessel Araon during the summer Arctic expedition of 2019. Acquired samples are chlorophyll-a, suspended sediment concentration, in-situ measured ocean optical properties. Sampled data showed that there is a significant effect of dissolved organic matter in its inherent optical properties. We use these data for the aims of improving and develop ocean color algorithms in the Arctic.

초록

최근 지구 온난화로 북극권에 대한 관심과 연구가 증가하고 있다. 온난화로 인한 해빙의 감소는 지구시스템에서 냉각 기능을 담당하던 에너지 균형에 변화를 주고 있다. 해양과 대기, 빙권 등의 변화는 북극의 생태학적인 변화에도 영향을 주고 있다. 인간이 접근이 어렵고 광역의 공간에서 일어나는 북극 환경변화를 파악하기 위해서 인공위성 원격탐사 연구가 활발히 이루어지고 있다. 하지만, 해색 원격탐사의 경우 태양 고도가 낮은 극지방의 특성에 의해 중위도권의 경험자료를 바탕으로 만들어진 기존의 알고리듬 적용에 한계가 있다. 지속적인 극지역 현장조사 자료수집을 통해서 북극권에 적합하도록 해색 원격탐사 알고리듬을 개선하고 개발해야 한다. 본연구논문은 쇄빙연구선 아라온호로 2019년 북극해 연구항해에서 획득된 해양 관측 자료에 대해 보고하고자 한다. 획득 항목은 엽록소-a(Chlorophyll-a) 및 부유물질(Suspended Sediment) 농도, 해수의 고유 광 특성 및 겉보기 광 특성(Apparent optical property) 관측 자료이다. 측정한 결과 북극해는 고유 광 특성(Inherent optical property)에서 용존유기물의 영향이 크게 나타났다. 본 자료는 북극해 해양의 광 특성 분석을 통한 해색 원격탐사 알고리듬 개선 및 개발에 활용될 것이다.

관박쥐 동면처의 온도 특성 The Characteristic of Temperature in Hibernacula of the Greater Horseshoe Bat (Rhinolophus ferrumequinum)
김선숙(국립생태원 진화생태연구팀) ; 김벼리(국립생태원 진화생태연구팀) ; 이택우(국립생물자원관 식물자원과)
Kim, Sun-Sook(Evolutionary Ecology Research Team, National Institute of Ecology) ; Kim, Byeori(Evolutionary Ecology Research Team, National Institute of Ecology) ; Lee, Taek-Woo(Division of Plant Resource, National Institute of Biological Resources)
Vol.2, No.2, pp.71~76 https://dx.doi.org/10.22761/DJ2020.2.2.010
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Abstract

The daily ambient temperature of hibernacula for Rhinolophus ferrumequinum in two regions (the Sanpyeong abandoned mine, Seowoon-myeon, Anseong, Gyeonggi and the Beollari-cave, Seongsan-eup, Seoguipo, Jeju) were collected. The mean ambient temperature of the Sanpyeong-ri mine was 7.69±1.19℃ (±SD, range (min.~max. temperature): 4.5~10.5℃) from 9 November 2018 to 17 April 2019. The mean temperature of the Beollari-cave was 6.73±1.76℃ (±SD, range (min.~max. temperature): 4.1~11.9℃) from 29 November 2018 to 6 March 2019.

초록

국내 관박쥐가 동면장소로 이용하는 동굴 2개소(경기도 안성시 서운면 산평리 산평폐광, 제주도 서귀포시 성산읍 수산리 벌라리굴)의 내부 대기온도를 일 단위로 조사하였다. 2018년 11월 9일부터 2019년 4월 17일까지 산평폐광의 내부의 평균온도는 7.69±1.19℃ (평균±표준편차, 최저온도~최고온도 범위: 4.5~10.5℃)였다. 2018년 11월 29일부터 2019년 3월 6일까지 벌라리굴 내부의 평균기온은 6.73±1.76℃(평균±표준편차, 최저온도~최고온도 범위: 4.1~11.9℃)였다.

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